Programatorii folosesc tot mai des inteligența artificială, iar pentru o serie de companii aceasta a devenit o competiție adevărată.

Tokenuri AI ca nou KPI: companiile urmăresc „consumul” de cod
În mai multe dintre firmele tehnologice de top a apărut o metodă neobișnuită de a măsura eficiența angajaților — numărarea token-urilor pe care le „consume” în timpul lucrului cu inteligența artificială. Un token este o unitate mică de text (aproximativ un cuvânt) pe care modelele îl procesează și generează. Cu cât un angajat utilizează mai multe token-uri, cu atât ratingul său crește în tabelele corporative.

Rezultate record
- OpenAI: un inginer a interacționat cu roboții AI timp de o săptămână pe 210 miliarde de token-uri — suficient pentru a „umple Wikipedia” de 33 ori. Este noul record dintre toți angajații.

- Anthropic: utilizatorul Claude Code a cheltuit în luna respectivă peste 150 de mii de dolari, folosind token-uri pentru generarea codului.

Cum companiile utilizează datele
În Meta✴ și Shopify, liderii includ „consumul de token” în evaluarea productivității. Programatorii care aplică activ instrumente AI primesc bonusuri, iar cei care se descurcă fără ele sunt observați de management.

> “Aceasta este noua realitate pentru programatori: rețelele neuronale au promis să crească productivitatea și să reducă costurile, dar acum s-au transformat într-un joc de statut — tokenmaxxing.”
> — *Max Lindner*, dezvoltator din Stockholm

Token-maximizare
În primul rând, utilizatorii avansați puteau consuma mii de token-uri pe zi: un student scria eseuri cu 10.000 de token-uri (≈7.500 de cuvinte). Pentru milioane de token-uri ar fi necesare ore întregi de muncă, iar miliarde păreau inaccesibile.

Apărirea agenților AI pentru generarea codului a schimbat situația. Acești agenți pot lucra autonom, analizând și editând baze mari de cod, creând noi programe pe baza solicitărilor utilizatorului. Ei generează mii de token-uri la fiecare iterație, iar sisteme precum OpenClaw funcționează 24/7.

> “Dacă ai mai mulți agenți care lucrează constant, un agent complet poate consuma 700 de milioane de token-uri pe săptămână. Nu este atât de mult.”
> — *Ege Erdil*, cofondatorul startup-ului Mechanize

El însuși a estimat consumul său între 1 și 10 miliarde de token-uri pe săptămână.

Consecințe financiare
Companiile care vând token-uri văd creșterea veniturilor. Anthropic a dublat prognoza de venituri în două luni datorită creșterii agenților AI pentru cod. OpenAI a raportat că Codex a triplicat numărul utilizatorilor activi săptămânal de la începutul anului, iar consumul total de token-uri a crescut de cinci ori. Google a anunțat planuri proprii de scalare a modelelor sale, dar cifrele exacte nu sunt încă dezvăluite.

Concluzie:
Token-urile AI devin un nou KPI. Angajații concurează pentru „consumul” de cod, iar companiile folosesc aceste date ca metrică de productivitate și sursă suplimentară de venit. Aceasta schimbă cultura muncii programatorilor și deschide noi oportunități financiare pentru startup-urile AI.