Asus a prezentat NUC 16 Pro – un PC compact cu procesoare Intel Panther Lake, destinat pentru lucrarea locală cu modele AI.

Asus a lansat mini-PC-ul NUC 16 Pro

Compania Asus a pus pe piață un nou calculator compact – Mini‑PC NUC 16 Pro. În centrul dispozitivului se află procesoare Intel Panther Lake, inclusiv modelul flagship Core Ultra X9 388H cu grafică Arc B390 și un neuroprocesor (NPU) integrat de 50 TOPS.

Ce îl face special
* Calcul edge și rularea locală a LLM

Asus poziționează NUC 16 Pro ca platformă pentru lucrul cu modele lingvistice mari și sarcini de procesare edge. Performanța totală (CPU + GPU + NPU) în modul de învățare automată atinge 180 TOPS.

* Dimensiuni compacte

Volumul carcasei este doar 0,7 l. Dimensiunile: 144 × 122 × 41 mm. Carcasa este proiectată astfel încât să poți conecta ușor două sloturi M.2 fără unelte, facilitând upgrade-ul.

* Memorie și eficiență energetică

LPDDR5x încorporat de până la 96 GB oferă +20 % performanță și consumă cu 50 % mai puțină energie comparativ cu generația anterioară NUC.

Porturi și conectivitate
Panou frontalPanou din spate2 × USB‑A 3.2 Gen22 × Thunderbolt 41 × USB‑C Gen22 × HDMI 2.1 (sau DisplayPort)–2 × USB‑A 3.2–2 × LAN 2,5 Gbps–Wi‑Fi 7, Bluetooth 6.0
Sistemul de răcire cu două ventilatoare asigură funcționarea stabilă chiar și la sarcină ridicată.

Software
* Asus AI SuperBuild – interfață intuitivă pentru rularea modelelor lingvistice mari local, fără conexiune la internet. Aceasta crește confidențialitatea datelor și permite procesarea informațiilor sensibile (cartonașe medicale, date financiare) 24/7.

* Protecția încorporată fTPM 2.0 oferă un nivel suplimentar de securitate.

Configurări disponibile
În China sunt deja disponibile variante NUC 16 Pro cu procesor Core Ultra X7 358H pe 16 nuclee (numărul de nuclee este similar cu X9 388H, dar cu frecvențe mai mici). Această configurație vine cu 32 GB RAM și SSD 1 TB, la prețul aproximativ al $1600.

Astfel, Asus NUC 16 Pro combină un potențial hardware puternic, compacitate și suport bine gândit pentru AI edge, făcându-l o alegere atractivă pentru specialiștii care au nevoie de procesare locală a modelelor lingvistice mari cu performanță ridicată și securitate.