Costul modelului GPT‑5.5 de la OpenAI a depășit prețul versiunii anterioare cu 1,5–2 ori

Costul modelului GPT‑5.5 de la OpenAI a depășit prețul versiunii anterioare cu 1,5–2 ori

15 hardware

Prețuri noi pentru GPT‑5.5: ce s-a schimbat și de ce merită bani

Cu lansarea modelului GPT‑5.5, OpenAI a crescut costul accesului la acesta prin API. În unele cazuri, prețul pe token este de două ori mai mare decât al versiunii anterioare.

Tip de cererePreț pentru 1 mln de tokeni (GPT‑5.5)Preț pentru 1 mln de tokeni (GPT‑4.4)
Intrări$5,00$2,50
Tokeni cache-ati intrări$0,50$0,25
Ieșiri$30,00$15,00

OpenAI susține că creșterea prețurilor este parțial compensată de eficiența crescută a modelului: GPT‑5.5 oferă rezultate mai bune folosind mai puțini tokeni.

Cum arată în practică
Analiza OpenRouter a arătat că costul real al utilizării GPT‑5.5 a crescut cu 49 % până la 92 % comparativ cu GPT‑4.4:

- Pentru cereri lungi (mai mult de 10 000 tokeni) economisirea se realizează prin reducerea timpului de execuție, deși există o creștere semnificativă a costului.

- Pentru cereri scurte (< 10 000 tokeni) costul crește considerabil, dar timpul de procesare nu scade.

În plus, GPT‑5.5 generează cu 19–34 % mai puțini tokeni la cereri lungi, reducând încărcarea sistemului, dar fără a neutraliza complet creșterea prețurilor.

Consecințe financiare pentru liderii industriei
OpenAI și Anthropic continuă să funcționeze în pierdere:

- OpenAI: se estimează o pierdere de 14 mld USD în 2026.
- Anthropic: pierdere prognozată de 11 mld USD.

Noua versiune a modelului Anthropic, Claude Opus 4.7, este vândută la aceleași tarife ca și versiunea anterioară, în ciuda îmbunătățirilor declarate ale tokenizatorului. Totuși OpenRouter a descoperit că:

- Pentru cereri de peste 2000 tokeni, costurile au crescut cu 12–27 %, chiar și ținând cont de cache.
- Pentru cereri sub 2000 tokeni, răspunsurile mai scurte ajutau la compensarea costurilor suplimentare ale tokenizatorului.

Concluzie
Implementarea GPT‑5.5 a dus la o creștere semnificativă a prețurilor API, însă compania este încrezătoare în eficiența crescută a modelului. În practică, aceasta înseamnă costuri mai mari pentru utilizatori, în special cu cereri scurte, și continuarea pierderilor financiare pentru cei mai mari jucători ai pieței inteligenței artificiale.

Comentarii (0)

Împărtășește-ți opinia — te rugăm să fii politicos și să rămâi la subiect.

Încă nu există comentarii. Lasă un comentariu și împărtășește-ți opinia!

Pentru a lăsa un comentariu, autentifică-te.

Autentifică-te pentru a comenta