IA a arătat o eficiență scăzută în pariurile sportive, pierzând toți banii la meciurile Premier League englezească.

Scurt despre rezultatul experimentului

Startup-ul *General Reasoning* a realizat un test numit KellyBench, în care au evaluat opt dintre cei mai importanți sisteme AI (Google Gemini 3.1 Pro, OpenAI ChatGPT‑4, Anthropic Claude Opus 4.6, xAI Grok 4.20 și altele) pentru capacitatea de a plasa pariuri pe parcursul sezonului Premiilor League din Anglia 2023–2024.

Fiecare agent i s-a furnizat o descriere statistică completă a tuturor echipelor și meciurilor anterioare, dar accesul la internet era interzis – modelele puteau folosi doar datele primite în prealabil.

Cum a decurs testul

1. Trei încercări: fiecare sistem putea face trei serii de pariuri pe parcursul sezonului.
2. Pariurile: pe rezultatele meciurilor (victorie/egalitate/pierdere) și numărul de goluri.
3. Scopul: maximizarea profitului, gestionând riscurile.

Cine a câștigat și cine a pierdut

În final, fiecare model a pierdut bani pe parcursul sezonului, iar unele au eșuat complet. Acest lucru confirmă concluziile cercetătorilor: chiar și cele mai avansate sisteme AI întâmpină dificultăți în prognozarea pe termen lung în lumea reală.

Ce înseamnă acest lucru pentru viitorul AI

- Temerile privind înlocuirea omului par încă exagerate.
- Benchmark-urile actuale folosesc adesea condiții „statice”, care nu reflectă haosul și complexitatea vieții reale.
- Deși AI rezolvă deja cu succes sarcini precum scrierea de cod, în majoritatea celorlalte domenii ale activității umane rămâne limitat.

Astfel, experimentul KellyBench demonstrează că AI încă nu este pregătit să concureze cu omul în sarcini dinamice și imprevizibile, cum ar fi previziunile sportive.