Inteligența artificială a devenit mai scumpă decât angajații reali – directorul tehnic al Uber a alocat întreg bugetul anual rețelelor neuronale.

Bugetele IT ale companiilor se prăbușesc din cauza calculelor AI costisitoare

Mai multe organizații simt deja presiunea: cheltuielile pentru resursele cloud și hardware pentru inteligență artificială depășesc chiar salariile angajaților lor. Directorul tehnic al Uber, de exemplu, a epuizat complet bugetul planificat pentru AI până în 2026 din cauza creșterii costurilor token-urilor.

Cifre globale

Potrivit prognozelor, cheltuielile mondiale pe tehnologia informației în 2026 vor ajunge la 6,31 trilioane de dolari, ceea ce reprezintă cu 13,5 % mai mult decât în 2025. Contribuția principală la această creștere va veni din:

- infrastructura pentru AI;
- software-ul;
- serviciile cloud.

Cine simte deja impactul

* Nvidia – Brian Catanzaro (VP Applied Deep Learning) a declarat într-un interviu cu Axios că cheltuielile echipei sale pentru calcule „sunt mult mai mari” decât costurile personalului.
* Swan AI – CEO Amos Bar‑Yosef a menționat pe LinkedIn că compania construiește „prima afacere autonomă”, scalabilă prin inteligență, nu prin numărul de angajați, și a lăudat factura de la Anthropic.

Verificarea eficienței

Chiar și jucătorii mari cu bugete IT semnificative vor fi nevoiți să dovedească ROI-ul investițiilor în AI. Aceasta poate se manifesta prin creșterea productivității sau prin metrici concrete de rentabilitate. Brad Owens (VP Digital Workforce Strategy, Asymbl) a subliniat că „tonalitatea se schimbă: tot mai des se pune întrebarea despre valoarea reală a unui angajat – uman sau digital”.

Impactul asupra ecosistemului startup

Prețurile ridicate ale token-urilor schimbă și dinamica în rândul propriilor startup-uri AI. Un investitor OpenAI a spus Axios că creșterea costurilor poate fi benefică pentru companie: după cum spune el, Codex utilizează token-urile mai eficient decât Claude Code, reducând astfel cheltuielile. Anthropic a revizuit prețurile sale după creșterea bruscă a cererii pentru serviciile sale.

Astfel, costurile în creștere ale calculelor AI forțează companiile să-și reevalueze modelele de afaceri și să dovedească valoarea soluțiilor digitale acționarilor și investitorilor.