Inteligența artificială de la IBM și calculatoarele cuantice vor prelua aerodinamica mașinilor de curse Dallara

IBM + Dallara: o nouă abordare a aerodinamicii hypercarurilor

Compania de top în producția de bolide de curse Dallara și gigantul tehnologic IBM au anunțat un proiect comun, cu scopul de a repensa complet dezvoltarea aerodinamicii hypercarurilor. Se prevede crearea unui „AI fizic” care va lucra alături de calculatoare cuantice pentru a reduce timpul de dezvoltare de la zile la minute.

Ce îi unește pe parteneri
* Dallara – 50 de ani de experiență în proiectarea bolidelor pentru IndyCar și alte serii.

* IBM – expertiză în inteligența artificială și calculul cuantic.

Obiectivul principal este dezvoltarea unor noi modele fizice de bază AI, capabile să accelereze radical și să îmbunătățească procesul de proiectare aerodinamică.

De ce contează
Analizele CFD tradiționale (dinamica numerică) oferă precizie ridicată, dar necesită resurse enorme:

* O singură configurație poate dura ore.

* Ciclu complet de dezvoltare – săptămâni.

IBM dezvoltă modele AI specializate, antrenate pe date CFD verificate și informații tehnice Dallara. Aceste modele prezic caracteristicile aerodinamice (forța de aderență, rezistența la înaintare, stabilitatea) direct din geometrie fără a modela complet fiecare versiune.

Rezultatele primelor teste
* În testul difuzorului din spate LMP2:

* Analiza CFD tradițională – câteva ore.

* Noua model AI – ~10 secunde, cu precizie comparabilă cu CFD.

* La lucru cu sute de configurații, accelerația poate transforma zilele în minute, permițând inginerilor să elimine rapid variantele ineficiente și să se concentreze pe cele promițătoare.

Pași viitori
Partenerii explorează integrarea calculului cuantic și hibrid-cuantic-clasic pentru a crește și mai mult precizia. În viitor, modelele vor fi completate de date reale din tuburi aerodinamice și piste de curse.

De ce contează nu doar în sportul auto
Reducerea rezistenței la înaintare chiar și cu 1–2 % poate economisi semnificativ combustibilul în transportul pasagerilor și aviație. Prin urmare, potențialul tehnologiei depășește de mult limitele curselor.

Noile rezultate științifice au fost deja prezentate la o conferință specializată, iar echipa așteaptă rezultate practice atât pe drumuri, cât și în aer.