Inteligența artificială scrie tot mai des articole științifice și devine imposibil să le distingem de cele umane, ceea ce este înfricoșător.

Inteligența artificială în publicațiile științifice: creștere și provocări

Ce se întâmplă
- Creșterea volumului

Conform datelor *Nature*, numărul de articole în care a fost utilizată IA depășește deja numărul scris exclusiv de oameni (cercetătorii Graphite au analizat 55 000 de pagini web noi până la sfârșitul lui martie).

- Avantaje și dezavantaje

IA accelerează procesul de cercetare, dar în același timp apare un număr mare de lucrări de calitate scăzută.

Cum se măsoară implicarea IA
| Studiu | Perioadă | Volum date | Concluzii cheie |
|--------|----------|------------|----------------|
| Pangram Labs (7000 articole + 8000 recenzii) | ianuarie-februarie 2021–februarie 2026 | 7 000/8 000 | Din noiembrie 2022, creșterea lucrărilor cu 42 % este legată de IA. |
| Începând cu 2024 | Articolele în care >70 % din text provine de la IA au crescut dublu; 30 % dintre recenzii conțin text IA. |
| Reviste biomedicale (Science, Nature, Cell) – ~5 000 articole | 6 articole complet scrise de IA; fiecare așezat pe o sută din articole conține elemente de text IA. |
| arXiv (cercetare în informatică) 2020–2025 | >124 000 manuscrise | Articolele revizuite cu IA au crescut de la 7 % la 43 %. |
| Cercetări unice cu text IA | De la 3 % la 23 %. |

Probleme și limitări
1. Fiabilitatea detectorilor

- Instrumentele moderne nu disting „text editat” de text generat complet de IA.
- Posibile rezultate false pozitive – material scris de om poate fi marcat ca fiind IA.

2. Lipsa unor metrici precise

Nu există o metodă universală pentru a determina proporția conținutului creat de IA în literatura științifică globală.

3. Evoluția tehnologiilor

- Pe măsură ce IA se dezvoltă, apar noi metode de „umanizare” a textului și de evitare a detectorilor.
- Există soluții precum *semnături digitale* care indică clar participarea IA; utilizarea lor a dus deja la respingerea 497 de articole dintr-o conferință.

Concluzie
Comunitatea științifică se confruntă cu o creștere rapidă a publicațiilor în care IA este implicată. Aceasta deschide noi oportunități pentru accelerarea cercetării, dar necesită și dezvoltarea unor instrumente fiabile de detectare și control al calității pentru a păstra credibilitatea literaturii științifice.