Kioxia a lansat un SSD server Super High IOPS care va crește semnificativ viteza de funcționare a cipurilor AI Nvidia
Noi SSD-uri de la Nvidia și Kioxia: cum vor asigura funcționarea continuă a inteligenței artificiale
Kioxia și Nvidia dezvoltă împreună stocări SSD care permit procesoarelor grafice (GPU) Nvidia să lucreze fără întreruperi chiar și în cele mai solicitante sarcini de învățare automată.
Ce a prezentat Kioxia
- Model: E3.S CM9 – „Super High IOPS” SSD
- Capacitate: 25,6 TB
- Performanță de scriere: poate rescrie complet datele de trei ori pe zi pentru întreaga perioadă de garanție
- Disponibilitatea probelor: planificată până la sfârșitul anului 2026
Tehnologia XL‑Flash
Kioxia utilizează propria tehnologie XL‑Flash, bazată pe memorie NAND SLC – cea mai rapidă memorie flash disponibilă. Aceasta oferă:
| Indicator | XL‑Flash | SSD tradițional pentru centre de date |
|---|---|---|
| IOPS (maxim) | > 10 milioane/s | 3–4 milioane/s |
| Întârziere citire | 3–5 µs | 40–100 µs |
Astfel, XL‑Flash funcționează de trei până la patru ori mai rapid și are aproape zece ori mai puțină întârziere.
Cum se integrează în arhitectura Nvidia
- Nvidia Storage‑Next: serverele vor conecta aceste SSD-uri direct la GPU, evitând procesorul central.
- Aceasta elimină pașii latenti suplimentari în transferul datelor și permite stocarea unor volume mari de informații în memoria cache a GPU-ului.
- În final, nucleele GPU rămân la 100 % utilizare fără opriri – critic pentru modelele AI scalabile care pot conține trilioane de parametri și pot procesa milioane de tokeni simultan.
Demonstratie la GTC 2026
La conferința GTC 2026, Nvidia a prezentat primul prototip al acestei sisteme pe platforma BlueField‑4 STX:
- DPU (Unitate de Procesare a Datelor) – procesor specializat pentru stocarea datelor
- ConnectX‑9 SuperNIC – adaptor de rețea care, conform declarațiilor Nvidia, asigură:
- până la 5× mai multă lățime de bandă a tokenilor
- eficiență energetică de 4 ori mai bună
- încărcare a paginilor de două ori mai rapidă
Această combinație demonstrează deja potențialul de accelerare a AI prin acces direct al GPU-ului la SSD-uri ultra-rapide.
Comentarii (0)
Împărtășește-ți opinia — te rugăm să fii politicos și să rămâi la subiect.
Autentifică-te pentru a comenta