NASA va accelera interesul științific pentru GPU, confruntându-se cu fluxul de date provenit din noile telescoape

NASA accelerează lansarea unui nou telescop spațial

*În septembrie 2026 – cu opt luni înainte de data planificată – NASA va trimite în orbită a Pământului un nou telescop „Nancy Grace Roman” (RST). În timpul misiunii, acesta va colecta aproximativ 20.000 TB de date. Aceasta este o cantitate uriașă, care, împreună cu fluxurile din alte observatoare, va crea o cerere în creștere pentru procesoare grafice (GPU), necesare pentru prelucrarea lor.*

Cum se integrează RST în ecosistemul modern de observații
ObservatorPerioada activitățiiVolumul zilnic de dateRST2026–…20.000 TB (total)James Webbde 2021 57 GB pe ziVera C. Rubin Observatory2026 și mai târziu~20 TB pe noapteHubblepână în 2000x1–2 GB pe zi
*Comparatia arată că RST va produce aproape o mie de ori mai multe date decât „Hubble”. Acest lucru confirmă trecerea astronomilor la prelucrarea cu GPU: analiza manuală nu poate face față volumelor.*

Figuri cheie și contribuțiile lor
- Brant Robertson – astrofizician de la Universitatea din California, Santa Cruz.

- Lucrează cu datele misiunilor de peste 15 ani, colaborând cu Nvidia.

- Trecerea de la simulări de supernove la dezvoltarea unor instrumente pentru analiza fluxurilor de date.

- Ryan Hausen – fost doctorand al lui Robertson.

- Împreună au creat modelul de învățare profundă *Morpheus* pentru recunoașterea galaxiilor în seturi mari de date.

De la rețele convoluționale la transformatoare
*Modelul Morpheus a folosit inițial rețele neuronale convoluționale, dar acum trece la arhitectura transformatoarelor – aceeași tehnologie care stă la baza modelelor lingvistice moderne. Aceasta va permite prelucrarea mai multor ori a cerului într-o singură trecere.*

IA generativă și îmbunătățirea observațiilor terestre
- Se creează modele generate, antrenate pe date spațiale, care corectează distorsiunile atmosferice ale imaginilor Pământului.

- Deoarece lansarea unui oglindă de opt metri în orbită rămâne o provocare tehnologică, prelucrarea software devine cea mai bună opțiune.

Provocări financiare
*Robertson subliniază creșterea cererii pentru GPU:*

> „Oamenii doresc să folosească IA și învățarea automată, iar GPU este singurul instrument pentru asta. Universitățile sunt prudente cu riscurile din cauza resurselor limitate, dar trebuie să arate direcția dezvoltării.”

Fondul Național de Știință (NSF) a finanțat crearea unui cluster GPU la universitate, însă echipamentul se învecheste rapid. În același timp, administrația președintelui SUA planifică reducerea bugetului NSF cu 50 %, ceea ce ar putea complica cercetările viitoare.

Concluzie:

Lansarea RST în septembrie 2026 va fi un eveniment cheie pentru astronomie, deschizând noi orizonturi de analiză a datelor. În paralel, modelele IA și soluțiile cloud GPU se dezvoltă, dar limitările financiare cer cercetătorilor creativitate și utilizare eficientă a resurselor.