Nvidia pune sub semnul întrebării liderii autopilotați – Tesla și Waymo.

Nouă abordare a pilotului automat de la NVIDIA

Fiecare șase luni, directorul diviziei auto a companiei – Xinzhou Wu – invită directorul general Jensen Huang pentru un test pilot, dar numai dacă primul are încredere totală în sistem. În ultima călătorie au folosit Mercedes CLA pentru a traversa de la Woodside până în centrul San‑Francisco. Mașina a fost condusă de „MB.Drive Assist Pro”, un sistem de asistență al șoferului dezvoltat împreună cu NVIDIA și similar cu Tesla Full Self‑Driving. Video-ul de 22 de minute arată mașina care trece peste șantiere, străzi cu parcări aglomerate și zone înguste, delimitate de conuri portocalii. În timpul testului sistemul nu s-a dezactivat.

De ce NVIDIA investește în conducerea autonomă
* Parteneriate – lucrează deja cu Mercedes, Jaguar Land Rover și Lucid.
* La CES 2024 compania a prezentat „Alpamayo” — un set de modele AI, simulatoare și date pentru crearea pilotului automat de nivelul al patrulea (omul nu intervine în conducere sub condiții prestabilite).

NVIDIA folosește modele end‑to‑end care iau decizii direct pe baza semnalelor externe. În același timp compania susține schemele tradiționale de verificare, pentru a putea observa și controla procesul de luare a deciziilor. Rezultatul este un sistem care combină stilul „uman” al conducerii (cu reacții fluide) și robotica verificabilă.

> *„Modelele end‑to‑end răspund mai bine la polițiștilor în poziție de repaus sau la schimbările de bandă, fără a crea senzația unui robot la volan”,* spune Wu.
>
> „Acesta este motivul pentru care acum s-a întâmplat momentul ChatGPT” (se implică că pilotul automat poate face un adevărat salt).

Tehnologii și securitate
* Diversitatea senzorilor – spre deosebire de Tesla, NVIDIA nu se limitează doar la camere. În sistemul său Drive Hyperion pot fi utilizate camere și radare, iar în modelele mai scumpe (de la 40 000 până la 50 000 de dolari) se adaugă un set complet de senzori.
* Învățarea pe scenarii virtuale – în loc să se bazeze exclusiv pe deplinări reale, NVIDIA generează scenarii virtuale din înregistrări reale. Acest lucru permite testarea pilotului automat în situații extreme care apar rar în realitate.
* Sprijin de parteneriat – compania primește înregistrări video de la radare și camere de la partenerii săi pentru a crea modele mai precise.

Ideea este de a crea o arhitectură unificată, unde percepția vizuală, înțelegerea limbajului și acțiunile fizice se combină sub același acoperiș. Se compară cu învățarea conducerii de către om: mai întâi înveți să vezi drumul, apoi să înțelegi regulile și, în cele din urmă, să conduci mașina.

Concluzie

NVIDIA își dorește să devină un jucător cheie în domeniul conducerii autonome, oferind soluții flexibile care combină AI avansat cu un sistem de verificare fiabil. Abordarea lor permite nu doar „a reacționa fluent” la evenimentele rutiere, ci și asigurarea unui nivel ridicat de securitate datorită gamei largi de senzori și testării virtuale.