Pentru construirea unui centru de date se cheltuie acum până la 30 % din buget – aceasta este de patru ori mai mult decât în 2023.

Prezentare generală a prețurilor memoriei în anii 2026–2027 – concluzii cheie ale SemiAnalysis

IndicatorNivel curentPreviziune (2026–27)Participație memorie în investițiile capitalului hiper-scalers~8 % în 2023‑24 ~30 % în 2026, aproape o creștere de patru ori în patru aniPrețuri DRAM – peste dublu până în 2026. Prețul mediu de vânzare (ASP) – creștere cu două cifre până în 2027LPDDR5 prețuriCreștere de trei ori din Q1 2025Se așteaptă >$10/GB în trimestrul curent

Principalele motive ale creșterii
1. Lipsa puternică de memorie HBM – acceleratoarele AI continuă să sufere deficit până în 2027, ceea ce ridică costurile serverelor.

2. Cheltuieli potențiale ale hiper-scalers – se așteaptă ca marii furnizori cloud să investească ~250 mld de dolari în memorie, reflectându-se direct în prețurile echipamentului.

3. Creșterea costurilor componentelor – liderii OEM (Dell, Dell‑EMC) menționează o creștere „neprezentată” a prețurilor.

Diferențe competitive
CompaniePreferințe de la furnizoriScală achizițiiVulnerabilitate la creșterea prețuluiNvidiaVVP (Very Very Preferred) DRAM – semnificativ sub prețurile piețeiComenzi mari HBM și LPDDR5Mai puțină vulnerabilitate, capacitatea de a influența piațaAMDFără astfel de preferințeMai mică producție de acceleratoare AISensibilitate mai mare la creșterea costului memoriei
Previziuni Counterpoint Research
- DDR5 RDIMM 64 GB ar putea dubla prețul până la sfârșitul anului 2026 comparativ cu începutul anului 2025.

- Serverele pe platforme Nvidia cu LPDDR prezintă cele mai mari fluctuații de preț datorită volumului mare de memorie utilizată.

Concluzie:

Până în anii 2026–27, participația cheltuielilor pentru memorie în investițiile capitalului hiper-scalers va crește la o treime, iar prețurile DRAM și LPDDR5 vor fi semnificativ mai mari. Nvidia își păstrează avantajul datorită prețurilor privilegiate de la furnizori, în timp ce AMD se confruntă cu costuri mai ridicate ale memoriei din cauza unor volume mai mici de achiziții. Aceasta creează o competiție semnificativă pe piața acceleratoarelor AI și influențează prețurile serverelor finale.